尽管设备数据量越来越大，但实际工作的人越来越少。自18世纪工业革命时期的手工工厂时代以来，不仅自动化程度有所提高，而且技术转移的挑战，工作方式的变化，由于优化而缩短的工作时间等也促成了这一趋势。这种趋势相当于每个工人必须分析更多数据以履行其职责。

       虽然我们对人工智能技术有很大的期望，但人类工作者仍然需要为完全自动化的人工智能辅助工厂做出决策并制定目标。这就是为人眼优化数据可以显着提高效率和生产率的原因。帮助人才是智能工厂的捷径。