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未来的制造工厂里，实现了虚拟计算和现实世界的连接，利用数字化技术颠覆制造流程，让一切都变得可控可调。数字化生产技术可能是未来10年内*有可能对制造业产生重大影响的颠覆性技术。
过去很长的一段时间，工业机器人只能执行简单或者重复性任务，因为它只是一个编程好程序的机械装置，工作模式是按固定的规划进行。如今，人工智能和机器学习算法取得了重大的进步，基于大量数据的采集分析和知识积累，机器系统拥有了智力水平。
IBM的认知计算系统Watson就是一个很好的例子，Watson开启了一种全新的计算模式，可以通过大量非结构化数据的整理分析，获得对于复杂问题的答案。Watson系统包括了信息分析、自然语言处理和机器学习等多项技术的创新，这是让计算机拥有智能的重要量程。
在人工智能的赋能下，机器人获得更强大的能力，例如工厂里AGV移动机器人进行物料搬运时，实时对周围环境进行扫描分析，绘制*新的地图进行导航，如果发生场景的变化可以及时识别出来，绕开行使或者停止，从而避免了意外碰撞的发生。
其次，数字化技术可以转换成物理操作，主要目的是降低生产的成本，扩大材料选择和提升产品精度和质量。例如增材制造基于数字模型的完全检测后，再进行3D打印制裁，这样可以避免设计错误和减少材料的浪费。
先进机器人技术也是如此，基于人工智能、机器视觉和物联网通信，机器人可以模拟仿真测试。物理转化为虚拟世界，而虚拟世界的东西可以用到物理世界。
工业机器人可以减轻人类繁重的任务，为员工创造更优越的工作环境，同时可以提高工作的效率，那么如何利用好机器人，人与机器的交互是将十分重要的部分。随着人机协作模式的流行，人与机器的交互的需求将越来越多，交互技术的突破将带来新的机会。
随着传感器技术的发展，未来交互技术也将发生巨大的变革，例如生物识别、意念控制等等，人与机器的交流将变得越来越轻松，甚至有可能将机器变成人的一部分，进一步增强人类的能力，并实现了生产力的提升。
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